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“高精地圖不僅是自動駕駛的隱形軌道，也能反哺現有地圖數據。”百度地圖事業部總經理李東旻在一次活動上表示。
2017年有兩件大事對百度地圖形成深遠影響。一是百度在無人駕駛領域的進展，Apollo平臺的建立、以及科技部宣布依托百度公司建設自動駕駛國家人工智能開放創新平臺，都需百度地圖在基礎數據上的通力配合。二是百度公司的人工智能轉型，百度地圖復刻真實世界的數據能力，讓之成為百度AI能力進化中不可或缺的一環。
貢獻之外，我們還可以調轉視線再看收益，在遍布雙向互動的互聯網環境下，百度地圖的數據輸出也在成就自我成長。無人駕駛配套的高精地圖能力提升百度地圖基礎能力，而百度AI在產品端的落地，則讓百度地圖獲得用戶體驗的飛躍。
輸出價值，也同享無人駕駛紅利
當互聯網試圖從數字空間進入真實世界時，地圖是首當其沖的橋梁，萬物互聯的智能最離不開的就是位置信息，這是描繪基礎三維空間的最基本信息。
無人駕駛對地圖數據的需求更為迫切，百度Apollo中“仿真引擎”是促進生態創新提速的核心，需要對于現實世界的高精度、高頻次、高密度、全面覆蓋的數字化，不但將真實世界“翻譯”成數據，也要時時刻刻保持對世界變化的秒級反饋。這個數據的量越大，這個數據的量越大，“仿真引擎”的效能和準確度就越高。
不同于人類駕駛員，無人駕駛幾乎全憑地圖導航，高精地圖對百度地圖的數據采集能力提出了更高要求，促使百度地圖建立更為龐大的數據采集團隊，并且不斷優化采集技術和效率。其中，將front-view和top-view圖像相結合，百度地圖設計了一套獨特的DVCNN深度神經網絡框架，準確度達到95%以上，精準誤差被控制在20厘米以內，不超過路上一條指示標線的最大寬度。
相比其他圖商而言，由于有百度Apollo這一“如饑似渴”的高精地圖數據需求方，以及資源投入的力度和決心，以及AI對采集技術的支持，讓百度地圖在這一領域成長迅速，這是典型的生態優勢提升產品力的案例。具體到用戶端，實際上高精地圖和用戶實用的地圖導航在數據層面并不跨界，反哺用戶端在后，大家直接的體驗就是百度地圖變得更準，能給無人駕駛導航的地圖為司機導航，簡直不能再簡單。
落地AI，不只智能語音
AI技術中“大腦”需要不斷訓練，材料就是大數據，百度地圖坐擁3億月活用戶，每日提供導航服務超2億公里，日均提供位置服務超過800億次，展現人類空間行為的大數據對百度AI進化至關重要。顯而易見的是，百度諸多產品的AI升級都需要調用地圖能力。而對于百度地圖來說，百度AI的整體向前也讓自身產品受益匪淺。
以新版本中能夠支持全部核心出行能力的智能語音功能為例，正是百度AI綜合能力的體現。人們不需要再依靠雙手操作地圖，更不需要使用語音檢索之后還需配合按鈕操作才能流暢導航的假智能，像“順路加個油”、“天氣怎么樣”、“想吃個飯”這樣的自然語言百度地圖也都能夠理解并主動引導你下一步互動。
陸奇曾經在介紹Apollo時說道：“我們的合作伙伴可以拿到百度的技術，同時它也可以貢獻它的資源。你貢獻的越多，得到的越多。這樣的創新速度會非常非常快，它會超過任何一個單獨的一個實體。”我們同樣可以將百度地圖視作百度AI的合作伙伴之一，且更能夠全情投入、更彼此信任。在百度地圖為百度AI傾其所有之時，也獲得百度AI的傾其所有。
智能語音之前在這之前，百度地圖就已經用上了AI采集、AI規劃路線躲避擁堵，加上智能語音，百度地圖完成了從基礎數據到直觀體驗的全面AI升級，在用戶市場中具備了更強競爭力。用戶、數據、生態之間的良性關系，以及互相補充，如同打開一個神奇寶箱，驚喜源源不斷。